在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。

增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。
为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。

增量训练的操作步骤

登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。
在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。
在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

如果增加了图片，您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签，建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据， 也需要检查是否需要增加新的标签。

在图片都标注完成后，单击右上角“开始训练”，在“训练设置”中，在“增量训练版本”中选择之前已完成的训练版本，在此版本基础上进行增量训练。其他参数请根据界面提示填写。

设置完成后，单击“确定”，即进行增量训练。系统将自动跳转至“模型训练”页面，待训练完成后，您可以在此页面中查看训练详情，如“训练精度”、“评估结果”、“训练参数”等。

图1 选择增量训练版本

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