背景说明

访问在线服务的实际业务中，用户可能会存在如下需求：

高吞吐量、低时延
TCP或者RPC请求

因此，ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能以满足用户的需求。

使用VPC直连的高速访问通道，用户的业务请求不需要经过推理平台，而是直接经VPC对等连接发送到实例处理，访问速度更快。

由于请求不经过推理平台，所以会丢失以下功能：

认证鉴权

流量按配置分发
负载均衡
告警、监控和统计

图1 VPC直连的高速访问通道示意图

准备工作

使用专属资源池部署在线服务，服务状态为“运行中”。

需使用新版专属资源池部署服务，详情请参见ModelArts资源池管理功能全面升级。
只有专属资源池部署的服务才支持VPC直连的高速访问通道。
VPC直连的高速访问通道，目前只支持访问在线服务。
因流量限控，每个主帐号租户调用次数不超过2000次/分钟，每个子帐号租户不超过20次/分钟。
目前仅支持自定义镜像导入模型，部署的服务支持高速访问通道。

操作步骤

使用VPC直连的高速访问通道访问在线服务，基本操作步骤如下：

将专属资源池的网络打通VPC
VPC下创建弹性云服务器
获取在线服务的IP和端口号
通过IP和端口号直连应用

将专属资源池的网络打通VPC

登录ModelArts控制台，进入“专属资源池 > 弹性集群”找到服务部署使用的专属资源池，单击“名称/ID”，进入资源池详情页面，查看网络配置信息。返回专属资源池列表，选择“网络”页签，找到专属资源池关联的网络，打通VPC。打通VPC网络后，网络列表和资源池详情页面将显示VPC名称，单击后可以跳转至VPC详情页面。

图2 查找专属资源池

图3 查看网络配置

图4 打通VPC

VPC下创建弹性云服务器

登录弹性云服务器ECS控制台，单击右上角“购买弹性云服务器”，进入购买弹性云服务器页面，完成基本配置后单击“下一步：网络配置”，进入网络配置页面，选择1中打通的VPC，完成其他参数配置，完成高级配置并确认配置，下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时，弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”，进入服务器详情页面，查看虚拟私有云配置信息。

图5 购买弹性云服务器时选择VPC

获取在线服务的IP和端口号

可以通过使用图形界面的软件（以Postman为例）获取服务的IP和端口号，也可以登录弹性云服务器（ECS），创建Python环境运行代码，获取服务IP和端口号。

API接口：

GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/predict/endpoints?type=host_endpoints

方式一：图形界面的软件获取服务的IP和端口号

图6 接口返回示例

方式二：Python语言获取IP和端口号

Python代码如下，下述代码中以下参数需要手动修改：

project_id：用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。
service_id：服务ID，在服务详情页可查看。
REGION_ENDPOINT：服务的终端节点，查询请参见终端节点。

def get_app_info(project_id, service_id):
    list_host_endpoints_url = "{}/v1/{}/services/{}/predict/endpoints?type=host_endpoints"
    url = list_host_endpoints_url.format(REGION_ENDPOINT, project_id, service_id)
    headers = {'X-Auth-Token': X_Auth_Token}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.content)

通过IP和端口号直连应用

登录弹性云服务器（ECS），可以通过Linux命令行访问在线服务，也可以创建Python环境运行Python代码访问在线服务。schema、 ip、port参数值从从3获取。

执行命令示例如下，直接访问在线服务。

curl --location --request POST 'http://192.168.205.58:31997' \
--header 'Content-Type:  application/json' \
--data-raw '{"a":"a"}'

图7 访问在线服务

创建Python环境，运行Python代码访问在线服务。

def vpc_infer(schema, ip, port, body):
    infer_url = "{}://{}:{}"
    url = infer_url.format(schema, ip, port)
    response = requests.post(url, data=body)
    print(response.content)

由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力，因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。

父主题： 推理部署

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