计费场景一

某用户于2023/03/18 15:30:00使用一个按需计费的公共资源池进行训练，规格配置如下：

规格：CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud)
计算节点个数：1个

用了一段时间后，于2023/03/20 10:30:00停止训练作业。那么在3月份，该公共资源池总共产生多少费用呢？

计费构成分析

在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照CPU: 8 核 32GB规格、1个节点计费，计费单价为3.40元/小时，计费时长为41.5小时，费用计算如下：

3.40 元/小时 * 41.5 小时 = 141.1 元

由此可见，在3月份，该专属资源池总共产生的费用为：141.1 元。

计费场景二

某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的专属资源池，规格配置如下：

规格：CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud)
计算节点个数：1个

用了一段时间后，用户发现当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格增加1个节点（扩容后，共有2个节点）。因为该专属资源池打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将专属资源池转为包年/包月计费，购买时长为1个月，1个月到期后用户将退订资源池。那么在3~4月份，该专属资源池总共产生多少费用呢？

计费构成分析

可以将专属资源池的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。

按需计费

在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照CPU: 8 核 32GB规格、1个节点计费，计费单价为3.50元/小时，计费时长为41.5小时，费用计算如下：

3.50 元/小时 * 41.5 小时 = 145.25 元

在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照CPU: 8 核 32GB规格、2个节点计费，计费单价为7.00元/小时，计费时长为1.5小时，费用计算如下：

7.00 元/小时 * 1.5 小时 = 10.5 元

包年/包月计费

在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，计费单价为1750元，费用计算如下：

1750 元 * 1 = 1750 元

625.10 USD * 1 = 625.10 USD

由此可见，在3~4月份，该专属资源池总共产生的费用为：145.25 + 10.5 + 1750 = 1905.75 元

计费场景三

某公司需要使用ModelArts进行训练模型开发、服务部署，使用规格为CPU: 8 核 32GB的资源池，计划使用时间为1个月（30天）。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。

计费构成分析

基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。

此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。

在使用ModelArts进行AI开发时，会将数据保存至OBS、EVS或SFS中，此时会产生单独的存储计费，具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。

计费模式	计算规则	付费周期	费用计算
按需计费	计算资源费用：规格单价 × 时长	每小时的费用	计算资源费用：3.50（规格单价：元/时）× 720（时长：720小时）= 2520.00 元
包年/包月	计算资源费用：规格单价 × 时长	每月的费用	计算资源费用：1750.00（规格单价：元/月）× 1（时长：1个月）= 1750.00 元

由此可见，购买资源包使用包年/包月的方式将为您节省大量成本，购买资源包的时长越长优惠越多。

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