ModelArts提供模型、服务管理能力，支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。

通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。

例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上，这是一项非常耗时、费力的巨大工程，ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。

图1 部署模型的流程

在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。
支持各种部署场景，既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务，也能部署到端，边等各种设备。
一键部署，可以直接推送部署到边缘设备中，选择智能边缘节点，推送模型。
ModelArts基于Ascend 310高性能AI推理芯片的深度优化，具有PB级别的单日推理数据处理能力，支持发布云上推理的API百万个以上，推理网络时延毫秒。

父主题： 基础知识

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