面向众多开发者，ModelArts提供了CodeLab功能，一方面，一键进入开发环境，同时预置了免费的算力规格，可直接免费体验Notebook功能；另一方面，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），可直接在CodeLab中打开，查看他人分享的样例代码。

功能亮点

免费算力

CodeLab内置了免费算力，包含CPU和GPU两种。您可以使用免费规格，端到端体验ModelArts Notebook能力。也可使用此免费算力，在线完成您的算法开发。

即开即用

无需创建Notebook实例，打开即可编码。

高效分享

ModelArts在AI Gallery中提供的Notebook样例，可以直接通过Run in ModelArts，一键打开运行和学习，并且可将样例修改后分享到AI Gallery中直接另存用于个人开发。

同时，您开发的代码，也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习。

使用限制

CodeLab默认打开，使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU，请在右侧窗口，更换GPU规格。
在ModelArts控制台的“总览”界面打开CodeLab，使用的是CPU或GPU资源，无法使用Ascend资源。

如果是AI Gallery社区的Notebook案例，本身使用的资源是Ascend的，那么“Run in ModelArts”跳转到CodeLab，就可以使用昇腾卡进行训练，也支持切换规格，如图1所示。

图1 Ascend运行环境

自启动后，免费规格默认可使用1小时，请注意右上角的剩余时长。超过1小时后，可执行续期操作，且系统每隔一段时间，将提醒确认下续期。
免费的CodeLab主要用于体验，72小时内未使用，将释放资源。保存在其中的代码文档将丢失，请注意备份文件以及使用时长。
CodeLab中默认内置的AI框架及版本，请通过首页的Notebook下方获取，如下所示。

图2 支持的框架及版本

如果需要使用TensorFlow、MindSpore等AI框架，需要进入“开发环境>Notebook”里创建Notebook，Notebook提供PyTorch、TensorFlow、MindSpore等基本的AI框架。

CodeLab入口

ModelArts管理控制台的“总览”页

在“开发工具”区域下方，展示“CodeLab”简介卡片，单击“立即体验”，即可进入。

图3 CodeLab入口

AI Gallery页面提供的Notebook样例

在AI Gallery页面，单击“资产集市 > 开发 > Notebook”栏目中的任意Notebook样例，进入详情页。
单击“Run in ModelArts”，进入CodeLab并打开该样例。等待右上角连接成功即可运行Notebook样例。

首次进入CodeLab时，会提醒先登录ModelArts控制台，由于需要进行环境准备，需要等待1~2分钟才可顺利进入开发页面，请耐心等待。
CodeLab的内部环境依托Notebook功能，因此其工作环境，与JupyterLab界面相似。

体验CodeLab

进入CodeLab主页。

从管理控制台总览页进入，展示CodeLab首页。

图4 CodeLab首页

常用功能。

CodeLab的界面依托于JupyterLab，其相关的常见功能，与JupyterLab相同。

常用操作指导可参见JupyterLab操作指导：JupyterLab简介及常用操作。

由于CodeLab的存储为系统默认路径，在使用“上传文件”或“下载文件至本地”时，只能使用JupyterLab页面提供的功能。

如需使用大文件上传和下载的功能，建议您前往Notebook，创建一个收费的实例进行使用。

切换规格。

CodeLab支持CPU和GPU两种规格在右侧区域，单击切换规格，修改规格类型。

图5 切换规格

资源监控。

在使用过程中，如果想了解资源使用情况，可在右侧区域选择“Resource Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。

图6 资源监控

分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。

图7 分享到AI Gallery

分享成功后，通过分享链接可以打开分享的副本，也可以在AI Gallery中找到分享的Notebook。

图8 发布成功

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