“从模板中选择”功能即将下线。后续您可以通过“从对象存储服务（OBS）中选择”的AI引擎“Custom”模式，导入自定义引擎，来实现AI引擎和模型配置模板化的功能。

相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型创建AI应用，而不用编写config.json配置文件。简单来说，模板将AI引擎以及模型配置模板化，每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式，借助模板，可以快速导入模型到ModelArts创建AI应用。

背景信息

模板分两大类型：通用类型，非通用类型。

非通用类型模板，针对特定的场景所定制的，固定输入输出模式，不可覆盖，如“TensorFlow图像分类模板”，固定使用预置图像处理模式。
通用模板，搭载特定的AI引擎以及运行环境，内置的输入输出模式为未定义模式，即不定义具体的输入输出格式，用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式，如图像分类模型应选择预置图像处理模式，而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。

使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。

如何使用模板

您需要先将模型包上传至OBS。模型文件应存放在model目录下，通过该模板创建AI应用时，您需要选择到model这一目录。具体使用方式请参见从模板中选择元模型。

支持的模板

TensorFlow图像分类模板
TensorFlow-py27通用模板
TensorFlow-py36通用模板
MXNet-py27通用模板
MXNet-py36通用模板
PyTorch-py27通用模板
PyTorch-py36通用模板
Caffe-CPU-py27通用模板
Caffe-GPU-py27通用模板
Caffe-CPU-py36通用模板
Caffe-GPU-py36通用模板
ARM-Ascend模板

支持的输入输出模式

预置物体检测模式
预置图像处理模式
预置预测分析模式
未定义模式

父主题： 模型模板

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