ModelArts支持在新版开发环境中开启TensorBoard和MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法，主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。

ModelArts可视化作业支持创建TensorBoard类型和MindInsight两种类型。

TensorBoard和MindInsight能够有效地展示训练作业在运行过程中的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。

TensorBoard

TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard相关概念请参考TensorBoard官网。

TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow2.1、Pytorch1.4/1.8版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。

MindInsight

MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模型超参等信息，同时提供训练看板、模型溯源、数据溯源、性能调试等功能，帮助您在更高效地训练调试模型。MindInsight当前支持基于MindSpore引擎的训练作业。MindInsight相关概念请参考MindSpore官网。

MindInsight可视化训练作业，当前支持的镜像如下，请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。

mindspore1.2.0版本，CPU/GPU规格的资源类型。
mindspore1.5.x以上版本，Ascend规格的资源类型。

您可以使用模型训练时产生的Summary文件在开发环境Notebook中创建可视化作业。

在开发环境中创建MindInsight可视化作业，请参见MindInsight可视化作业。
在开发环境中创建TensorBoard可视化作业，请参见TensorBoard可视化作业。

父主题： 模型训练可视化

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