“启动方式-预置框架”

默认显示新版训练支持的AI镜像，勾选“显示旧版镜像”，可以选择旧版训练支持的镜像，具体请参考使用预置框架简介中的AI引擎介绍。

“代码目录”

算法代码存储的OBS路径。训练代码、依赖安装包或者预生成模型等训练所需文件上传至该代码目录下。

请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大，训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台，可能会有下载失败的风险。

训练作业创建完成后，ModelArts会将代码目录及其子目录下载至训练后台容器中。

例如：OBS路径“obs://obs-bucket/training-test/demo-code”作为代码目录，OBS路径下的内容会被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录，用户可以根据实际修改。

说明：

编程语言不限。
文件数（含文件、文件夹数量）小于或等于1000个。
文件总大小小于或等于5GB。

“启动文件”

必须为“代码目录”下的文件，且以“.py”结尾，即ModelArts目前只支持使用Python语言编写的启动文件。

代码目录路径中的启动文件为训练启动的入口。

参数名称

根据实际代码中的输入数据参数定义此处的名称。此处设置的代码路径参数必须与算法代码中解析的训练输入数据参数保持一致，否则您的算法代码无法获取正确的输入数据。

例如，算法代码中使用argparse解析的data_url作为输入数据的参数，那么创建算法时就需要配置输入数据的参数名称为“data_url”。

描述

输入参数的说明，用户可以自定义描述。

获取方式

输入参数的获取方式，默认使用“超参”，也可以选择“环境变量”。

输入约束

开启后，用户可以根据实际情况限制数据输入来源。输入来源可以选择“数据存储位置”或者“ModelArts数据集”。

如果用户选择数据来源为ModelArts数据集，还可以约束以下三种：

标注类型。数据类型请参考标注数据。
数据格式。可选“Default”和“CarbonData”，支持多选。其中“Default”代表Manifest格式。
数据切分。仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。

可选“仅支持切分的数据集”、“仅支持未切分数据集”和“无限制”。数据切分详细内容可参考发布数据版本。

添加

用户可以根据实际算法添加多个输入数据来源。

参数名称

根据实际代码中的训练输出参数定义此处的名称。此处设置的代码路径参数必须与算法代码中解析的训练输出参数保持一致，否则您的算法代码无法获取正确的输出路径。

例如，算法代码中使用argparse解析的train_url作为训练输出数据的参数，那么创建算法时就需要配置输出数据的参数名称为“train_url”。

描述

输出参数的说明，用户可以自定义描述。

获取方式

输出参数的获取方式，默认使用“超参”，也可以选择“环境变量”。

添加

用户可以根据实际算法添加多个输出数据路径。

名称

填入超参名称。

超参名称支持64个以内字符，仅支持大小写字母、数字、下划线和中划线。

类型

填入超参的数据类型。支持String、Integer、Float和Boolean。

默认值

填入超参的默认值。创建训练作业时，默认使用该值进行训练。

约束

单击“约束”。在弹出对话框中，支持用户设置默认值的取值范围或者枚举值范围。

必需

选择是或否。

选择否，则在使用该算法创建训练作业时，支持在创建训练作业页面删除该超参。
选择是，则在使用该算法创建训练作业时，不支持在创建训练作业页面删除该超参。

描述

填入超参的描述说明。

超参描述支持大小写字母、中文、数字、空格、中划线、下划线、中英文逗号和中英文句号。