在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。

SQL异常

原因及现象

SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢SQL的执行耗时等信息。具体操作，请参见查看或下载慢日志。

解决方案

根据实际业务情况优化SQL。

实例瓶颈

原因及现象

实例到达瓶颈的原因一般有如下几种：

业务量持续增长而没有扩容。
硬件老化，性能有损耗。
数据量一直增加，数据结构也有变化，导致原来不慢的SQL变成慢SQL。

您可以在控制台的查看实例的资源使用情况。如果资源使用率各项指标都接近100%，可能是实例到达了瓶颈。具体操作，请参见查看性能指标。

解决方案

确认实例到达瓶颈后，建议升级实例规格。具体操作，请参见变更实例的CPU和内存规格。

版本升级

原因及现象

实例升级版本可能会导致SQL执行计划发生改变，执行计划中连接类型从好到坏的顺序是system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all。更多信息，请参见MySQL官方文档。

range和index连接类型时，如果SQL请求变慢，业务又不断重发请求，导致并行SQL查询比较多，会导致应用线程释放变慢，最终连接池耗尽，影响整个业务。

您可以在控制台的查看实例的当前连接数指标。具体操作，请参见查看性能指标。

解决方案

具体操作，请参见执行计划。根据执行计划分析索引使用情况、扫描的行数等，预估查询效率，重构SQL语句、调整索引，提升查询效率。

参数设置不当

原因及现象

部分参数（如innodb_spin_wait_delay）设置不当会导致性能变慢。

您可以在控制台查看实例的参数修改情况。具体操作，请参见查看参数修改历史。

解决方案

调整相关参数，使其适合业务场景。具体请参见RDS for MySQL参数调优建议。

批量操作

原因及现象

如果有大批量的数据导入、删除、查询操作，会导致SQL执行变慢。

您可以在控制台查看实例的磁盘总大小、磁盘使用量、IOPS等指标。具体操作，请参见查看性能指标。

解决方案

在业务低峰期执行大批量操作，或将大批量操作拆分后分批执行。

定时任务

原因及现象

如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。

您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

解决方案

调整定时任务的执行时间，建议在业务低峰期执行，并修改可维护时间段为业务低峰期。具体操作，请参见设置可维护时间段。

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