华为云云数据库GaussDB时间和日期处理函数和操作符_云淘科技
时间日期操作符
用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。
比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。
1 |
SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT; |
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操作符 |
示例 |
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|---|---|---|---|
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+ |
说明： 在MYSQL兼容模式下，查询结果为2001-10-05。 |
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– |
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* |
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/ |
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时间/日期函数
age(timestamp, timestamp)
描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负，入参可以都带timezone或都不带timezone。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13');
age
-------------------------
43 years 9 mons 27 days
(1 row)
|
age(timestamp)
描述：当前时间和参数相减，入参可以带或者不带timezone。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT age(timestamp '1957-06-13');
age
-------------------------
60 years 2 mons 18 days
(1 row)
|
clock_timestamp()
描述：实时时钟的当前时间戳。volatile函数，每次扫描都会取最新的时间戳，因此在一次查询中每次调用结果不相同。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT clock_timestamp();
clock_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 16:57:36.636205+08
(1 row)
|
current_date
描述：当前日期。
返回值类型：date
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT current_date;
date
------------
2017-09-01
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下返回值类型为timestamp。
current_time
描述：当前时间。
返回值类型：time with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT current_time;
timetz
--------------------
16:58:07.086215+08
(1 row)
|
current_timestamp
描述：当前日期及时间。语句级别时间，同一个语句内返回结果不变。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT current_timestamp;
pg_systimestamp
------------------------------
2017-09-01 16:58:19.22173+08
(1 row)
|
current_timestamp(precision)
描述：当前日期及时间，并将结果的微秒圆整为指定小数位。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT current_timestamp(1);
timestamptz
------------------------------
2017-09-01 16:58:19.2+08
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下，precision参数支持numeric类型的整值，否则仅支持int输入。
微秒末位的0不显示，如2017-09-01 10:32:19.212000输出显示为2017-09-01 10:32:19.212。
date_part(text, timestamp)
描述：
获取日期或者时间值中子域的值，例如年或者小时的值。
等效于extract(field from timestamp)。
timestamp类型：abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。
返回值类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
|
date_part(text, interval)
描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。
返回值类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months');
date_part
-----------
3
(1 row)
|
timestamp_diff(text, timestamp, timestamp)
描述：计算两个日期时间之间的差值，截取到参数text指定的精度。
返回值类型：int64
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('year','2018-01-01','2020-04-01');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('month','2018-01-01','2020-04-01');
timestamp_diff
----------------
27
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('quarter','2018-01-01','2020-04-01');
timestamp_diff
----------------
9
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('week','2018-01-01','2020-04-01');
timestamp_diff
----------------
117
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('day','2018-01-01','2020-04-01');
timestamp_diff
----------------
821
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('hour','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 12:12:12');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('minute','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 12:12:12');
timestamp_diff
----------------
122
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('second','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 10:12:12');
timestamp_diff
----------------
122
(1 row)
gaussdb=# SELECT timestamp_diff('microsecond','2018-01-01 10:10:10','2018-01-01 10:12:12');
timestamp_diff
----------------
122000000
(1 row)
|
date_trunc(text, timestamp)
描述：截取到参数text指定的精度。
返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_trunc
---------------------
2001-02-16 20:00:00
(1 row)
|
trunc(timestamp)
描述：默认按天截取。
示例：
1 2 3 4 |
gaussdb=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40'); trunc --------------------- 2001-02-16 00:00:00 (1 row) |
trunc(arg1, arg2)
描述：截取到arg2指定的精度。
arg1类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
arg2类型：text
返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone
示例：
1 2 3 4 |
gaussdb=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row) |
round(arg1, arg2)
描述：四舍五入到arg2指定的精度。
arg1类型：timestamp without time zone
arg2类型：text
返回值类型：timestamp without time zone
示例：
1 2 3 4 |
gaussdb=# SELECT round(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); round --------------------- 2001-02-16 21:00:00 (1 row) |
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
daterange(arg1, arg2)
描述：获取时间边界信息。
arg1类型：date
arg2类型：date
返回值类型：daterange
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08');
daterange
-------------------------
[2000-05-06,2000-08-08)
(1 row)
|
daterange(arg1, arg2, text)
描述：获取时间边界信息。
arg1类型：date
arg2类型：date
text类型：text
返回值类型：daterange
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08','[]');
daterange
-------------------------
[2000-05-06,2000-08-09)
(1 row)
|
extract(field from timestamp)
描述：获取小时的值。
返回值类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
|
extract(field from interval)
描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。
返回值类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months');
date_part
-----------
3
(1 row)
|
isfinite(date)
描述：测试是否为有效日期。
返回值类型：Boolean
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT isfinite(date '2001-02-16'); isfinite ---------- t (1 row) |
isfinite(timestamp)
描述：测试判断是否为有效时间。
返回值类型：Boolean
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30'); isfinite ---------- t (1 row) |
isfinite(interval)
描述：测试是否为有效区间。
返回值类型：Boolean
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT isfinite(interval '4 hours'); isfinite ---------- t (1 row) |
justify_days(interval)
描述：将时间间隔以月（30天为一月）为单位。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT justify_days(interval '35 days'); justify_days -------------- 1 mon 5 days (1 row) |
justify_hours(interval)
描述：将时间间隔以天（24小时为一天）为单位。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS'); justify_hours ---------------- 1 day 03:00:00 (1 row) |
justify_interval(interval)
描述：结合justify_days和justify_hours，调整interval。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR'); justify_interval ------------------ 29 days 23:00:00 (1 row) |
localtime
描述：当前时间。
返回值类型：time
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT localtime AS RESULT;
result
----------------
16:05:55.664681
(1 row)
|
localtimestamp
描述：当前日期及时间。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT localtimestamp;
timestamp
----------------------------
2017-09-01 17:03:30.781902
(1 row)
|
now()
描述：当前日期及时间。事务级别时间，同一个事务内返回结果相同。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT now();
now
-------------------------------
2017-09-01 17:03:42.549426+08
(1 row)
|
timenow()
描述：当前日期及时间。
返回值类型：abstime
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select timenow();
timenow
------------------------
2020-06-23 20:36:56+08
(1 row)
|
numtodsinterval(num, interval_unit)
描述：将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字，interval_unit为固定格式字符串（’DAY’ | ‘HOUR’ | ‘MINUTE’ | ‘SECOND’）。
可以通过设置GUC参数IntervalStyle为oracle，兼容该函数在Oracle中的interval输出格式。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
numtodsinterval
-----------------
100:00:00
(1 row)
gaussdb=# SET intervalstyle = oracle;
SET
gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
numtodsinterval
-------------------------------
+000000004 04:00:00.000000000
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下：当参数interval_unit为 ‘DAY’ 时，参数num超过1000000000会报错。
numtoyminterval(num, interval_unit)
描述：将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字，interval_unit为固定格式字符串（’YEAR’ | ‘MONTH’）。
可以通过设置GUC参数IntervalStyle为oracle，兼容该函数在Oracle中的interval输出格式。
返回值类型：interval
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
gaussdb=# SELECT numtoyminterval(100, 'MONTH'); numtoyminterval ----------------- 8 years 4 mons (1 row) gaussdb=# SET intervalstyle = oracle; SET gaussdb=# SELECT numtodsinterval(100, 'MONTH'); numtoyminterval ----------------- 8-4 (1 row) |
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下有效。
new_time(date, timezone1,timezone2)
描述：当timezone1所表示时区的日期时间为date的时候，返回此时timezone2所表示时区的日期时间值。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# select new_time('1997-10-10','AST','EST');
new_time
---------------------
1997-10-09 23:00:00
(1 row)
gaussdb=# SELECT NEW_TIME(TO_TIMESTAMP ('10-Sep-02 14:10:10.123000','DD-Mon-RR HH24:MI:SS.FF'), 'AST', 'PST');
new_time
-------------------------
2002-09-10 10:10:10.123
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
sessiontimezone
描述：当前会话的时区，无入参。
返回值类型：text
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT SESSIONTIMEZONE; session_time_zone ------------------- PST8PDT (1 row) gaussdb=# SELECT LOWER(SESSIONTIMEZONE); lower ----------- @ 8 hours (1 row) |
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
当set session time zone的值为GMT+08:00/GMT-08:00格式时，会校验失败报错，此行为符合预期。如果打开s2开关后，使用JDBC创建连接时报“ERROR:invalid value for parameter “TimeZone” :”GMT-08:00″”的错误时，这说明驱动所在的应用给GaussDB数据库传递了相同的GMT格式的时区参数，可以通过如下两种方法解决：
方法1： 调整应用端操作系统时区，将本地时区设置成地区格式，例如：Asia/Shanghai。
方法2：应用侧更换为和版本匹配的JDBC驱动，JDBC驱动会将GMT格式的时区调整为数据库可识别的时区格式。
sys_extract_utc(timestamp| timestamptz)
描述：从具有时区偏移量或时区区域名称的日期时间值中提取UTC（协调世界时-以前称为格林威治平均时间）。如果未指定时区，则日期时间与会话时区关联。入参有timestmp和timestamp两种形式。
返回值类型：timestamp。
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMP '2000-03-28 11:30:00.00'); sys_extract_utc --------------------- 2000-03-28 03:30:00 (1 row) gaussdb=# SELECT SYS_EXTRACT_UTC(TIMESTAMPTZ '2000-03-28 11:30:00.00 -08:00'); sys_extract_utc --------------------- 2000-03-28 19:30:00 (1 row) |
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
tz_offset(‘time_zone_name’ | ‘(+/-)hh:mi’ | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE)
描述：入参有以上四种形式，返回入参所表示时区的UTC偏移量。
返回值类型：text。
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT TZ_OFFSET('US/Pacific');
tz_offset
-----------
-08:00
(1 row)
gaussdb=# SELECT TZ_OFFSET(sessiontimezone);
tz_offset
-----------
+08:00
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。
pg_sleep(seconds)
描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。注意，当数据库调用该函数时，会获取相应的事务快照，相当于一个长事务，如果入参时间过长可能导致数据库oldestxmin无法推进，影响表的回收和查询性能。
返回值类型：void
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT pg_sleep(10); pg_sleep ---------- (1 row) |
statement_timestamp()
描述：当前日期及时间。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT statement_timestamp();
statement_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 17:04:39.119267+08
(1 row)
|
sysdate
描述：当前日期及时间。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT sysdate;
sysdate
---------------------
2017-09-01 17:04:49
(1 row)
|
current_sysdate
描述：当前日期及时间。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT current_sysdate(); current_sysdate --------------------- 2023-06-20 20:09:02 (1 row) |
timeofday()
描述：当前日期及时间（像clock_timestamp，但是返回时为text）。
返回值类型：text
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT timeofday();
timeofday
-------------------------------------
Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST
(1 row)
|
transaction_timestamp()
描述：当前日期及时间，与current_timestamp等效。
返回值类型：timestamp with time zone
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT transaction_timestamp();
transaction_timestamp
-------------------------------
2017-09-01 17:05:13.534454+08
(1 row)
|
add_months(d,n)
描述：用于计算时间点d再加上n个月的时间。
d：timestamp类型的值，以及可以隐式转换为timestamp类型的值。
n：INTEGER类型的值，以及可以隐式转换为INTEGER类型的值。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy;
add_months
---------------------
2018-04-29 00:00:00
(1 row)
|
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下：
当计算结果大于公元9999年时会报错。
参数n若入参为小数则不会被四舍五入，而是被截断。
last_day(d)
描述：用于计算时间点d当月最后一天的时间。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result;
cal_result
---------------------
2017-01-31 00:00:00
(1 row)
|
months_between(d1, d2)
描述：用于计算时间点d1和时间点d2的月份差值，如果两个日期都是月末或天数相同，则返回整数，否则返回值带小数，按31天/月计算。
返回值类型：numeric
示例：
gaussdb=# select months_between(to_date('2022-10-31', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd'));
months_between
----------------
1
(1 row)
gaussdb=# select months_between(to_date('2022-10-30', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd'));
months_between
----------------
1
(1 row)
gaussdb=# select months_between(to_date('2022-10-29', 'yyyy-mm-dd'), to_date('2022-09-30', 'yyyy-mm-dd'));
months_between
-----------------------
.96774193548387096774
(1 row)
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
next_day(x,y)
描述：用于计算时间点x开始的下一个星期几（y）的时间。
返回值类型：timestamp
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select next_day(timestamp '2017-05-25 00:00:00','Sunday')AS cal_result;
cal_result
---------------------
2017-05-28 00:00:00
(1 row)
|
tinterval(abstime, abstime)
描述：用两个绝对时间创建时间间隔。
返回值类型：tinterval
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# call tinterval(abstime 'May 10, 1947 23:59:12', abstime 'Mon May 1 00:30:30 1995');
tinterval
-----------------------------------------------------
["1947-05-10 23:59:12+08" "1995-05-01 00:30:30+08"]
(1 row)
|
tintervalend(tinterval)
描述：返回tinterval的结束时间。
返回值类型：abstime
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select tintervalend('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
tintervalend
------------------------
1983-10-04 23:59:12+08
(1 row)
|
tintervalrel(tinterval)
描述：计算并返回tinterval的相对时间。
返回值类型：reltime
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# select tintervalrel('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
tintervalrel
--------------
1 mon
(1 row)
|
smalldatetime_ge
描述：判断是否第一个参数大于第二个参数。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_cmp
描述：对比smalldatetime是否相等。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：integer
smalldatetime_eq
描述：对比smalldatetime是否相等。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_gt
描述：判断是否第一个参数小于第二个参数。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_hash
描述：计算timestamp对应的哈希值。
参数：smalldatetime
返回值类型：integer
smalldatetime_in
描述：输入timestamp。
参数：cstring, oid, integer
返回值类型：smalldatetime
smalldatetime_larger
描述：返回较大的timestamp。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：smalldatetime
smalldatetime_le
描述：判断是否第一个参数小于第二个参数。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_lt
描述：判断是否第一个参数大于第二个参数。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_ne
描述：比较两个timestamp是否不相等。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：boolean
smalldatetime_out
描述：timestamp转换为外部形式。
参数：smalldatetime
返回值类型：cstring
smalldatetime_send
描述：timestamp转换为二进制格式。
参数：smalldatetime
返回值类型：bytea
smalldatetime_smaller
描述：返回较小的一个smalldatetime。
参数：smalldatetime, smalldatetime
返回值类型：smalldatetime
smalldatetime_to_abstime
描述：smalldatetime转换为abstime。
参数：smalldatetime
返回值类型：abstime
smalldatetime_to_time
描述：smalldatetime转换为time。
参数：smalldatetime
返回值类型：time without time zone
smalldatetime_to_timestamp
描述：smalldatetime转换为timestamp。
参数：smalldatetime
返回值类型：timestamp without time zone
smalldatetime_to_timestamptz
描述：smalldatetime转换为timestamptz。
参数：smalldatetime
返回值类型：timestamp with time zone
smalldatetime_to_varchar2
描述：smalldatetime转换为varchar2。
参数：smalldatetime
返回值类型：character varying
获取当前时间有多种方式，请根据实际业务从场景选择合适的接口：
以下接口按照当前事务的开始时刻返回值：
CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIME(precision) CURRENT_TIMESTAMP(precision) LOCALTIME LOCALTIMESTAMP LOCALTIME(precision) LOCALTIMESTAMP(precision) transaction_timestamp() now()
其中CURRENT_TIME和CURRENT_TIMESTAMP(precision)传递带有时区的值；LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。CURRENT_TIME、LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP可以指定精度参数，这会导致结果在秒字段中四舍五入到小数位数。如果没有精度参数，结果将被给予所能得到的全部精度。
因为这些函数全部都按照当前事务的开始时刻返回结果，所以它们的值在事务运行的整个期间内都不改变。我们认为这是一个特性：目的是为了允许一个事务在“当前”时间上有一致的概念，这样在同一个事务里的多个修改可以保持同样的时间戳。
其中transaction_timestamp()等价于CURRENT_TIMESTAMP(precision)，表示当前语句所在事务的开启时间。now()等效于transaction_timestamp()。
以下接口返回当前语句开始时间：
statement_timestamp()
statement_timestamp()返回当前语句的开始时刻（更准确的说是收到客户端最后一条命令的时间）。statement_timestamp()和transaction_timestamp()在一个事务的第一条命令期间返回值相同，但是在随后的命令中却不一定相同。
以下接口返回函数被调用时的真实当前时间：
clock_timestamp() timeofday()
clock_timestamp()返回真正的当前时间，因此它的值甚至在同一条SQL 命令中都会变化。timeofday()和clock_timestamp()相似，timeofday()也返回真实的当前时间，但是它的结果是一个格式化的text串，而不是timestamp with time zone值。
表2显示了可以用于截断日期和时间值的模板。
|
类别 |
模式 |
描述 |
|---|---|---|
|
微秒 |
MICROSECON |
截断日期/时间，精确到微秒（000000 – 999999） |
|
US |
||
|
USEC |
||
|
USECOND |
||
|
毫秒 |
MILLISECON |
截断日期/时间，精确到毫秒（000 – 999） |
|
MS |
||
|
MSEC |
||
|
MSECOND |
||
|
秒 |
S |
截断日期/时间，精确到秒（00 – 59） |
|
SEC |
||
|
SECOND |
||
|
分钟 |
M |
截断日期/时间，精确到分钟（00 – 59） |
|
MI |
||
|
MIN |
||
|
MINUTE |
||
|
小时 |
H |
截断日期/时间，精确到小时（00 – 23） |
|
HH |
||
|
HOUR |
||
|
HR |
||
|
天 |
D |
截断日期/时间，精确到天（01-01 – 12-31） |
|
DAY |
||
|
DD |
||
|
DDD |
||
|
J |
||
|
周 |
W |
截断日期/时间，精确到周（本周的第一天） |
|
WEEK |
||
|
月 |
MM |
截断日期/时间，精确到月（本月的第一天） |
|
MON |
||
|
MONTH |
||
|
季度 |
Q |
截断日期/时间，精确到季度（本季度的第一天） |
|
QTR |
||
|
QUARTER |
||
|
年 |
Y |
截断日期/时间，精确到年（本年的第一天） |
|
YEAR |
||
|
YR |
||
|
YYYY |
||
|
十年 |
DEC |
截断日期/时间，精确到十年（本十年的第一天） |
|
DECADE |
||
|
世纪 |
C |
截断日期/时间，精确到世纪（本世纪的第一天） |
|
CC |
||
|
CENT |
||
|
CENTURY |
||
|
千年 |
MIL |
截断日期/时间，精确到千年（本千年的第一天） |
|
MILLENNIA |
||
|
MILLENNIUM |
|
类别 |
模式 |
描述 |
|---|---|---|
|
分钟 |
M |
截断或四舍五入日期/时间，精确到分钟（00 – 59） |
|
MI |
||
|
MIN |
||
|
MINUTE |
||
|
小时 |
H |
截断或四舍五入日期/时间，精确到小时（00 – 23） |
|
HH |
||
|
HOUR |
||
|
HR |
||
|
HH12 |
||
|
HH24 |
||
|
天 |
DD |
截断或四舍五入日期/时间，精确到天（01-01 – 12-31） |
|
DDD |
||
|
J |
||
|
ISO周 |
IW |
截断或四舍五入日期/时间，精确到周（本周的第一天,第一天为周一） |
|
周 |
DAY |
截断或四舍五入日期/时间，精确到周（本周的第一天,第一天为周日） |
|
DY |
||
|
D |
||
|
月周 |
W |
截断或四舍五入日期/时间，精确到周（本周的第一天,第一天为本月第一天的周数） |
|
年周 |
WW |
截断或四舍五入日期/时间，精确到周（本周的第一天,第一天为本年第一天的周数） |
|
月 |
MM |
截断或四舍五入日期/时间，精确到月（本月的第一天） |
|
MON |
||
|
MONTH |
||
|
RM |
||
|
季度 |
Q |
截断或四舍五入日期/时间，精确到季度（本季度的第一天） |
|
QTR |
||
|
QUARTER |
||
|
年 |
Y |
截断或四舍五入日期/时间，精确到年（本年的第一天） |
|
YEAR |
||
|
YR |
||
|
YYYY |
||
|
SYYYY |
||
|
YYY |
||
|
YY |
||
|
SYEAR |
||
|
十年 |
DEC |
截断或四舍五入日期/时间，精确到十年（本十年的第一天） |
|
DECADE |
||
|
世纪 |
C |
截断或四舍五入日期/时间，精确到世纪（本世纪的第一天） |
|
CC |
||
|
CENT |
||
|
CENTURY |
||
|
SCC |
||
|
千年 |
MIL |
截断或四舍五入日期/时间，精确到千年（本千年的第一天） |
|
MILLENNIA |
||
|
MILLENNIUM |
表3中行为仅在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
TIMESTAMPDIFF
TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)
timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式范围结果。timestamp_expr1，timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。
等效于timestamp_diff(text, timestamp, timestamp)。
该函数仅在GaussDB兼容MySQL类型时（即dbcompatibility = ‘MYSQL’）有效，其他类型不支持该函数。
year
年份。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
|
quarter
季度。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
8
(1 row)
|
month
月份。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
24
(1 row)
|
week
星期。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
104
(1 row)
|
day
天。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-01', '2020-01-01');
timestamp_diff
----------------
730
(1 row)
|
hour
小时。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
1
(1 row)
|
minute
分钟。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
61
(1 row)
|
second
秒。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
timestamp_diff
----------------
3661
(1 row)
|
microseconds
秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, '2020-01-01 10:10:10.000000', '2020-01-01 10:10:10.111111');
timestamp_diff
----------------
111111
(1 row)
|
timestamp_expr含有时区
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2020-05-01 10:10:10-01','2020-05-01 10:10:10-03');
timestamp_diff
----------------
2
(1 row)
|
EXTRACT
EXTRACT(field FROM source)
extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。field是一个标识符或者字符串，它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。
century
世纪。
第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪，直接从公元前1世纪到公元1世纪。
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
date_part
-----------
20
(1 row)
|
day
如果source为timestamp，表示月份里的日期（1-31）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
16
(1 row)
|
如果source为interval，表示天数。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
date_part
-----------
40
(1 row)
|
decade
年份除以10。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
200
(1 row)
|
dow
每周的星期几，星期天（0）到星期六（6）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
5
(1 row)
|
doy
一年的第几天（1~365/366）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
47
(1 row)
|
epoch
如果source为timestamp with time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）；
如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数；
如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08'); date_part -------------- 982384720.12 (1 row) |
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
date_part
-----------
442800
(1 row)
|
将epoch值转换为时间戳的方法。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT;
result
---------------------------
2001-02-17 12:38:40.12+08
(1 row)
|
hour
小时域（0-23）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
20
(1 row)
|
isodow
一周的第几天（1-7）。
星期一为1，星期天为7。
除了星期天外，都与dow相同。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
date_part
-----------
7
(1 row)
|
isoyear
日期中的ISO 8601标准年（不适用于间隔）。
每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年，所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
date_part
-----------
2005
(1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40');
date_part
-----------
52
(1 row)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
date_part
-----------
2006
(1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40');
date_part
-----------
1
(1 row)
|
microseconds
秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500000 (1 row) |
millennium
千年。
20世纪（19xx年）里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
3
(1 row)
|
milliseconds
秒域（包括小数部分）乘以1000。请注意它包括完整的秒。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
date_part
-----------
28500
(1 row)
|
minute
分钟域（0-59）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
38
(1 row)
|
month
如果source为timestamp，表示一年里的月份数（1-12）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
2
(1 row)
|
如果source为interval，表示月的数目，然后对12取模（0-11）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
date_part
-----------
1
(1 row)
|
quarter
该天所在的该年的季度（1-4）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
1
(1 row)
|
second
秒域，包括小数部分（0-59）。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
date_part
-----------
28.5
(1 row)
|
timezone
与UTC的时区偏移量，单位为秒。正数对应UTC东边的时区，负数对应UTC西边的时区。
timezone_hour
时区偏移量的小时部分。
timezone_minute
时区偏移量的分钟部分。
week
该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日（ISO-8601 的周从星期一开始）。换句话说，一年的第一个星期四在第一周。
在ISO定义里，一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周，十二月的后几天可能是下一年第一周。比如，2006-01-01是2005年的第52周，而2006-01-02是2006年的第1周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
date_part
-----------
2005
(1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40');
date_part
-----------
52
(1 row)
|
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
date_part
-----------
2006
(1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40');
date_part
-----------
1
(1 row)
year
年份域。
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
2001
(1 row)
|
date_part
date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）：
date_part(‘field‘, source)
这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名称。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。
示例：
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
date_part
-----------
16
(1 row)
|
1 2 3 4 5 |
gaussdb=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
date_part
-----------
4
(1 row)
|
表4显示了可以用于格式化日期和时间值的模版。
|
类别 |
模式 |
描述 |
|---|---|---|
|
小时 |
HH |
一天的小时数（01-12） |
|
HH12 |
一天的小时数（01-12） |
|
|
HH24 |
一天的小时数（00-23） |
|
|
分钟 |
MI |
分钟（00-59） |
|
秒 |
SS |
秒（00-59） |
|
FF |
微秒（000000-999999） |
|
|
FF1 |
微秒（0-9） |
|
|
FF2 |
微秒（00-99） |
|
|
FF3 |
微秒（000-999） |
|
|
FF4 |
微秒（0000-9999） |
|
|
FF5 |
微秒（00000-99999） |
|
|
FF6 |
微秒（000000-999999） |
|
|
SSSSS |
午夜后的秒（0-86399） |
|
|
上、下午 |
AM或A.M. |
上午标识 |
|
PM或P.M. |
下午标识 |
|
|
年 |
Y,YYY |
带逗号的年（4和更多位） |
|
SYYYY |
公元前四位年 |
|
|
YYYY |
年（4和更多位） |
|
|
YYY |
年的后三位 |
|
|
YY |
年的后两位 |
|
|
Y |
年的最后一位 |
|
|
IYYY |
ISO年（4位或更多位） |
|
|
IYY |
ISO年的最后三位 |
|
|
IY |
ISO年的最后两位 |
|
|
I |
ISO年的最后一位 |
|
|
RR |
年的后两位（可在21世纪存储20世纪的年份） |
|
|
RRRR |
可接收4位年或两位年。若是两位，则和RR的返回值相同，若是四位，则和YYYY相同。 |
|
|
BC或B.C. |
纪元标识。BC（公元前），AD（公元后）。 |
|
|
月 |
MONTH |
全长大写月份名（空白填充为9字符） |
|
MON |
大写缩写月份名（3字符） |
|
|
MM |
月份数（01-12） |
|
|
RM |
罗马数字的月份（I-XII ；I=JAN）（大写） |
|
|
天 |
DAY |
全长大写日期名（空白填充为9字符） |
|
DY |
缩写大写日期名（3字符） |
|
|
DDD |
一年里的日（001-366） |
|
|
DD |
一个月里的日（01-31） |
|
|
D |
一周里的日（1-7 ；周日是 1） |
|
|
周 |
W |
一个月里的周数（1-5）（第一周从该月第一天开始） |
|
WW |
一年里的周数（1-53）（第一周从该年的第一天开始） |
|
|
IW |
ISO一年里的周数（第一个星期四在第一周里） |
|
|
世纪 |
CC |
世纪（2位）（21 世纪从 2001-01-01 开始） |
|
儒略日 |
J |
儒略日（自公元前 4712 年 1 月 1 日来的天数） |
|
季度 |
Q |
季度 |
在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式：
|
类别 |
模式 |
描述 |
|---|---|---|
|
世纪 |
SCC |
世纪标识，公元前会显示- |
|
年 |
SYYYY |
返回数字型年，公元前会显示- |
|
RR |
返回日期的2位年份 |
|
|
RRRR |
返回日期的4位年份 |
|
|
YEAR |
返回字符型年 |
|
|
SYEAR |
返回字符型年，公元前会显示- |
|
|
日期格式 |
DL |
返回指定长日期形式 |
|
DS |
返回指定短日期 |
|
|
TS |
返回指定时间格式 |
|
|
秒 |
FF7 |
微秒（0000000-9999990） |
|
FF8 |
微秒（00000000-99999900） |
|
|
FF9 |
微秒（000000000-999999000） |
上表中RR计算年的规则如下：
输入的两位年份在00~49之间：
当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。
输入的两位年份在50~99之间：
当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位减1。
当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下：
to_date, to_timestamp函数支持FX模式（输入和模式严格对应），支持X模式（小数点）。
输入模式不能出现超过一次，表示相同信息的模式不能同时出现。如SYYYY和BC不能同时出现。
模式大小写不敏感。
建议输入和模式之间使用分隔符，否则不保证行为与O完全一致。
父主题： 函数和操作符
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