Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则：

列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。
在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表t1相关的部分查询中出现t1的列zqdh存在常量的约束(例如zqdh=’000001’)，那么就应当尽量不用zqdh做分布列。
在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。

对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性

select  
xc_node_id, count(1)  
from tablename  
group by xc_node_id  
order by xc_node_id desc;

其中xc_node_id对应DN，一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。

GaussDB支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

父主题： 审视和修改表定义

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