华为云云数据库GaussDBEXPLAIN_云淘科技

云数据库 GaussDB

11 月 14, 2023

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功能描述

显示SQL语句的执行计划。

执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。

执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。

注意事项

在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用这种方法：

1
2
3

START TRANSACTION;
EXPLAIN ANALYZE ...;
ROLLBACK;

语法格式

显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。

1	EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement;

其中选项option子句的语法为。

ANALYZE [ boolean ] |
    ANALYSE [ boolean ] |
    VERBOSE [ boolean ] |
    COSTS [ boolean ] |
    CPU [ boolean ] |
    DETAIL [ boolean ] |
    NODES [ boolean ] |
    NUM_NODES [ boolean ] |
    BUFFERS [ boolean ] |
    TIMING [ boolean ] |
    PLAN [ boolean ] |
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。

1	EXPLAIN { [ { ANALYZE \| ANALYSE } ] [ VERBOSE ] \| PERFORMANCE } statement;

参数说明

statement

指定要分析的SQL语句。

ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

显示实际运行时间和其他统计数据。

取值范围：

TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
FALSE：不显示。

VERBOSE boolean

显示有关计划的额外信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：显示额外信息。
FALSE：不显示。

COSTS boolean

包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。

取值范围：

TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
FALSE：不显示。

CPU boolean

打印CPU的使用情况的信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。
FALSE：不显示。

DETAIL boolean

打印DN上的信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：打印DN的信息。
FALSE：不打印。

NODES boolean

打印query执行的节点信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。
FALSE：不打印。

NUM_NODES boolean

打印执行中的节点的个数信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。
FALSE：不打印。

BUFFERS boolean

包括缓冲区的使用情况的信息。

取值范围：

TRUE：显示缓冲区的使用情况。
FALSE（缺省值）：不显示。

TIMING boolean

包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

取值范围：

TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
FALSE：不显示。

PLAN boolean

是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。

取值范围：

TRUE（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
FALSE：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。

FORMAT

指定输出格式。

取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。

默认值：TEXT。

PERFORMANCE

使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。

示例

--创建一个表tpcds.customer_address_p1。
postgres=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address;

--修改explain_perf_mode为normal
postgres=# SET explain_perf_mode=normal;

--显示表简单查询的执行计划。
postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: All datanodes
(2 rows)

--以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
postgres=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
              QUERY PLAN              
--------------------------------------
 [                                   +
   {                                 +
     "Plan": {                       +
       "Node Type": "Data Node Scan",+
       "Startup Cost": 0.00,         +
       "Total Cost": 0.00,           +
       "Plan Rows": 0,               +
       "Plan Width": 0,              +
       "Node/s": "All datanodes"     +
     }                               +
   }                                 +
 ]
(1 row)

--如果有一个索引，当使用一个带索引WHERE条件的查询，可能会显示一个不同的计划。
postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)

--以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
postgres=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
           QUERY PLAN            
---------------------------------
 - Plan:                        +
     Node Type: "Data Node Scan"+
     Startup Cost: 0.00         +
     Total Cost: 0.00           +
     Plan Rows: 0               +
     Plan Width: 0              +
     Node/s: "dn_6005_6006"
(1 row)

--禁止开销估计的执行计划。
postgres=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
       QUERY PLAN       
------------------------
 Data Node Scan
   Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)

--带有聚集函数查询的执行计划。
postgres=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk  Streaming (type: GATHER)  (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4)
         Node/s: All datanodes
         ->  Aggregate  (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4)
               ->  Seq Scan on customer_address_p1  (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4)
                     Filter: (ca_address_sk < 10000)
(6 rows)

--删除表tpcds.customer_address_p1。
postgres=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1;