算法来源

算法管理

选择“算法管理”，在“算法名称”右侧单击“选择”，进入“算法管理”对话框。

选择“我的算法”页签，您可以根据实际需求选择已创建成功的算法。新创建的算法仅在新版训练中支持，请参见模型开发>创建算法章节。
选择“我的订阅”页签，您可以根据实际需求选择AI Gallery中已订阅的算法。您需要在目标算法的左侧单击下拉三角标，选择合适的版本用于训练作业的创建。如何订阅AI Gallery算法详见订阅算法。

训练输入

数据来源>数据集

从ModelArts数据管理中选择可用的数据集及其版本。

“选择数据集”：从右侧下拉框中选择ModelArts系统中已发布的数据集。当ModelArts无可用数据集时，此下拉框为空。
“选择版本”：根据“选择数据集”指定版本。

数据来源>数据存储位置

从OBS桶中选择训练数据。在“数据存储位置”右侧，单击“选择”，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件夹。

训练输出

模型输出

选择训练结果的存储位置（OBS路径）。为避免出现错误，建议选择一个空目录用作“模型输出”，请勿将数据集存储的目录作为训练输出位置。

超参

–

此参数根据您选择的算法不同而不同。

如果创建的算法或订阅的算法，定义了相关的调优参数，则需在创建训练作业时，填写对应调优参数的参数值。您可以单击“增加超参”，添加多条。

作业日志路径

–

选择作业运行中产生的日志文件存储路径。

资源池

选择训练作业资源池。训练作业支持选择“公共资源池”和“专属资源池”。

规格

针对不同的资源类型，选择资源规格。GPU资源性能更佳，CPU资源性价比更高。如果您的算法已定义使用CPU或GPU，根据已有算法约束条件，您可以在有效规格选择合适的资源规格，无效选项置灰不可选。

Ascend资源仅在“华北-北京四”可用。

不同的资源类型的数据盘容量是不同的，详细介绍参考训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。

计算节点个数

选择计算节点的个数。默认值为“1”。

订阅消息

订阅消息使用消息通知服务，在事件列表中选择需要监控的资源池状态，在事件发生时发送消息通知。

此参数为可选参数，您可以根据实际情况设置是否打开开关。如果开启订阅消息，请根据实际情况填写如下参数。

“主题名”：订阅消息主题名称。您可以单击创建主题，在消息通知服务中创建主题。
“事件列表”：订阅事件。当前可选择“OnJobRunning”、“OnJobSucceeded”、“OnJobFailed”三种事件，分别代表作业运行中、运行成功、运行失败。

保存作业参数

勾选此参数，表示将当前训练作业设置的作业参数保存，方便后续一键复制使用。

勾选“保存作业参数”，然后填写“作业参数名称”和“作业参数描述”，即可完成当前参数配置的保存。训练作业创建成功后，您可以从ModelArts的作业参数列表中查看保存的信息，详细操作指导请参见管理作业参数。