为了提升智能标注算法精度，可以均衡标注多个类别，有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法，您可以针对您选中的数据，执行自动分组，提升您的数据标注效率。

自动分组可以理解为数据标注的预处理，先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。

例如，用户通过搜索引擎搜索XX，将相关图片下载并上传到数据集，然后再使用自动分组，可以将XX图片分类，比如论文、宣传海报、确认为XX的图片、其他。用户可以根据分组结果，快速剔除掉不想要的，或者将某一类直接全选后添加标签。

目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。

启动自动分组任务

登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据标注”，进入“数据标注”管理页面。
在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，单击标注作业名称进入“标注作业详情页”。
在数据集详情页的“全部”页签中，单击“自动分组 > 启动任务”。

只能在“全部”页签下启动自动分组任务或查看任务历史。

在弹出的“自动分组”对话框中，填写参数信息，然后单击“确定”。

“分组数”：填写2~200之间的整数，指将图片分为多少组。
“结果处理方式”：“更新属性到当前样本中”，或者“保存到对象存储服务（OBS）”。
“属性名称”：当选择“更新属性到当前样本中”时，需输入一个属性名称。
“结果存储目录”：当选择“保存到对象存储服务（OBS）”时，需指定一个用于存储的OBS路径。
“高级特征选项”：启用此功能后，可选择“清晰度”、“亮度”、“图像色彩”等维度为自动分组功能增加选项，使得分组着重于图片亮度、色彩和清晰度等特征进行分组。支持多选。

图1 自动分组

启动任务提交成功后，界面右上角显示此任务的进度。等待任务执行完成后，您可以查看自动分组任务的历史记录，了解任务状态。

查看自动分组结果

在数据集详情页面的“全部”页签中，展开“筛选条件”，将“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”，并通过设置样本属性值，筛选出分组结果。

图2 查看自动分组结果

查看自动分组的历史任务

在数据集详情页面的“全部”页签中，单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中，展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。

图3 自动分组任务历史

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