用户的原始数据的质量一般无法满足训练的要求，如存在不合法的数据、重复数据等。为了帮助用户提高数据的质量，ModelArts提供了多种能力：

数据处理：提供数据增强、数据清洗、数据校验等能力。
自动分组：通过聚类对数据进行预分类，用户可以根据预分类结果进行标注，有助于均衡不同类别的数据标注数量。
数据筛选：用户可以根据样本属性，自动分组结果等进行数据筛选，帮助用户过滤数据。
数据特征分析：分析数据或者标注结果的特征分布，如图像亮度分布、标注框的分布等，帮助用户分析数据的均衡性，从而提升模型训练的效果。

数据处理
自动分组
数据筛选
数据特征分析

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