在开发环境容器内调试完成后，开发者可以将自己开发好的AI应用和ModelBox runtime镜像打包成新的运行镜像，并发布到ModelArts推理服务，直接测试部署的服务并查看日志，以确保开发好的AI应用可以在ModelArts推理平台正常运行。具体调试步骤如下：

构建镜像

鼠标右键工程列表中当前工程，点击“Build Image”，输入镜像名称、镜像版本、OBS路径（用于保存当前工程的文件）、SWR组织，展开高级设置，可以设置代理以及是否重新编译打包当前工程。点击“Confirm”开始制作镜像，镜像制作的日志将保存在当前工程log/docker-build.log中。

图1 构建镜像

发布AI应用

鼠标右键工程列表中当前工程，点击“Public”，输入应用名称、应用版本、请求方式以及镜像地址。点击高级选项可以配置更加丰富的选项。

图2 发布AI应用

部署在线服务

鼠标右键工程列表中当前工程，点击“Deploy”部署在线服务。选择元模型来源、请求模式、资源池、资源规格以及实例数。点击“Confirm”将会执行该作业。点击高级选项可以配置更加丰富的选项。

图3 部署在线服务

执行成功后，服务ID会打印在控制台日志。

查看服务日志

如果在上一步部署在线服务的步骤中，开启了日志收集功能，可以通过如下命令查看服务运行的日志。 service_id 指定服务ID，start_time指定日志搜索起始时间，end_time指定日志搜索结束时间。点击菜单中的Terminal> New Terminal新建终端窗口，输入如下命令查看该服务日志：

python manage.py list-logs --service_id xxx --start_time '2021-12-10 14:39:30' --end_time '2021-12-10 14:59:30'

执行成功后，将在控制台打印从start_time到end_time LTS服务收集的服务日志信息。

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