ModelArts支持通过本地IDE环境远程连接到Notebook中，开发基于Pytorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。

图1 使用本地IDE开发流程

配置本地IDE

在用户的PC端配置本地IDE环境。

支持通过PyCharm、VS Code、SSH工具本地IDE连接云上Notebook。PyCharm和VS Code可以使用插件自动化配置，也可以手工配置。

创建Notebook实例

在ModelArts控制台上创建一个Notebook开发环境实例，选择要使用的AI框架，并开启SSH远程开发功能。

使用本地IDE远程连接到ModelArts的开发环境中。
上传数据和代码至开发环境中，进行代码调试。

代码直接拷贝至本地IDE中即可，本地IDE中会自动同步至云上开发环境。
不大于500MB数据量直接拷贝至本地IDE中即可。
创建训练作业大于500MB数据量请先上传到OBS中，从OBS上传到云硬盘EVS。

将调试好的训练脚本和用于训练的数据集上传至OBS目录。
提交训练作业。提交训练作业方式如下：

在本地IDE中提交训练作业

可以通过调用ModelArts提供的SDK，创建训练作业，上云训练，调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。

可以基于PyCharm ToolKit直接提交训练作业，具体参考使用PyCharm ToolKit提交训练作业。
也可以通过调用ModelArts提供的SDK，创建训练作业，上云训练，调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。

在ModelArts的Console控制台页面中提交训练作业，具体参考创建训练作业。

父主题： 本地IDE

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