华为云AI开发平台ModelArts创建数据集版本_云淘科技
为数据集创建新的版本。
dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs)
示例代码
示例一:为数据集创建新的版本
from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) create_version_resp = dataset.create_version(name="V001", version_format="Default", label_task_type=0, description="version 001")
示例二:基于标注任务创建数据集
from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) create_version_resp = dataset.create_version(label_task_id="IbAhFai5KXWC3gthUfz", description="dataset version from label task")
参数说明
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
name |
否 |
String |
版本名称,必须是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-32位。 |
version_format |
否 |
String |
数据集版本格式。可选值如下: Default:默认格式 |
label_task_type |
否 |
Integer |
版本数据对应的标注类型。可选值如下: 0:图像分类 |
label_task_id |
否 |
String |
基于标注任务创建数据集版本,标注任务ID。 |
description |
否 |
String |
版本描述信息,默认为空,长度为0-256位,不能包含!=&”‘特殊字符。 |
父主题: 数据集版本管理
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