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华为云AI开发平台ModelArts查询训练作业版本详情_云淘科技

12 月 14, 2023
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功能介绍

根据作业ID查看指定的训练作业详情。

URI

GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}

参数说明如表1所示。

表1 参数说明

参数

是否必选

参数类型

说明

project_id

是

String

用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

job_id

是

Long

训练作业的ID。

version_id

是

Long

训练作业的版本ID。

请求消息

无请求参数。

响应消息

响应参数如表2所示。

表2 响应参数

参数

参数类型

说明

is_success

Boolean

请求是否成功。

job_id

Long

训练作业的ID。

job_name

String

训练作业的名称。

job_desc

String

训练作业的描述信息。

version_id

Long

训练作业的版本ID。

version_name

String

训练作业的版本名称。

pre_version_id

Long

训练作业前一版本的名称。

engine_type

integer

训练作业的引擎类型。“engine_type”和“engine_name”对应关系如下：

engine_type：1，engine_name: “TensorFlow”
engine_type：2，engine_name: “MXNet”
engine_type：3，engine_name: “Ray”
engine_type：4，engine_name”:”Caffe”
engine_type：5，engine_name: “Spark_MLlib”
engine_type：9，engine_name: “XGBoost-Sklearn”
engine_type：10，engine_name: “PyTorch”
engine_type：12，engine_name: “Horovod”

engine_name

String

训练作业的引擎名称。目前支持的引擎名称如下：

Ascend-Powered-Engine
Caffe
Horovod
MXNet
PyTorch
Ray
Spark_MLlib
TensorFlow
XGBoost-Sklearn
MindSpore-GPU

engine_id

Long

训练作业的引擎ID。

engine_version

String

训练作业使用的引擎版本。

status

Integer

训练作业的状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。

app_url

String

训练作业的代码目录。

boot_file_url

String

训练作业的代码启动文件。

create_time

Long

训练作业的创建时间。

parameter

Array

训练作业的运行参数。当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详细请参见表3。

duration

Long

训练作业的运行时间，单位为毫秒。

spec_id

Long

训练作业资源规格ID。

core

String

资源规格的核数。

cpu

String

资源规格CPU内存。

gpu_num

Integer

资源规格gpu的个数。

gpu_type

String

资源规格gpu的类型。

worker_server_num

Integer

训练作业worker的个数。

data_url

String

训练作业的数据集。

train_url

String

训练作业输出文件OBS路径。

log_url

String

训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。

dataset_version_id

String

训练作业的数据集版本ID。

dataset_id

String

训练作业的数据集ID。

data_source

Array

训练作业使用的多数据集。具体请参见表4。

model_id

Long

训练作业的模型ID。

model_metric_list

String

训练作业的模型评测参数。具体请参见表5。

system_metric_list

Object

训练作业的系统监控指标。具体请参见表6。

user_image_url

String

自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。

user_command

String

自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。

resource_id

String

训练作业的计费资源ID。

dataset_name

String

训练作业的数据集名称。

spec_code

String

训练作业资源规格。

start_time

Long

训练作业开始时间。

volumes

Array

训练作业可使用的存储卷。具体请参见表11。

dataset_version_name

String

训练作业的数据集名称。

pool_name

String

资源池名称。

pool_id

String

资源池ID。

nas_mount_path

String

SFS Turbo (NAS) 训练本地挂载路径。如：“/home/work/nas”。

nas_share_addr

String

SFS Turbo (NAS) 共享路径。如：“192.168.8.150:/”。

nas_type

String

当前仅支持 nfs。如：“nfs”。
表3 parameter属性列表

参数

参数类型

说明

label

String

参数名称。

value

String

参数值。
表4 data_source属性列表

参数

参数类型

说明

dataset_id

String

训练作业的数据集ID。

dataset_version

String

训练作业的数据集版本ID。

type

String

数据集类型。

“obs”：表示使用OBS的数据。
“dataset”：表示使用数据集的数据。

data_url

String

OBS的桶路径。
表5 model_metric_list属性列表

参数

参数类型

说明

metric

JSON Array

训练作业的模型单个分类测评参数。具体请参见表7。

total_metric

JSON

训练作业的模型总测评参数。具体请参见表9。
表6 system_metric_list属性列表

参数

参数类型

说明

cpuUsage

Array

训练作业CPU资源占用率。

memUsage

Array

训练作业内存资源占用率。

gpuUtil

Array

训练作业GPU资源占用率。
表7 metric属性列表

参数

参数类型

说明

metric_values

JSON

训练作业模型单个分类测评参数指标。具体请参见表8。

reserved_data

JSON

预留字段。

metric_meta

JSON

训练作业模型单个分类，包含类ID和类名。
表8 metric_values属性列表

参数

参数类型

说明

recall

Float

训练作业模型单个分类召回率。

precision

Float

训练作业模型单个分类精确率。

accuracy

Float

训练作业模型单个分类准确率。
表9 total_metric属性列表

参数

类型

说明

total_metric_meta

JSON

预留字段。

total_reserved_data

JSON

预留字段。

total_metric_values

JSON

训练作业模型总测评参数指标。具体请参见表10。
表10 total_metric_values属性列表

参数

参数类型

说明

f1_score

Float

训练作业模型总召回。

recall

Float

训练作业模型总召回率。

precision

Float

训练作业模型总精确率。

accuracy

Float

训练作业模型总准确率。
表11 volumes属性列表

参数

是否必选

参数类型

说明

nfs

否

Object

共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。

host_path

否

Object

主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
表12 nfs属性列表

参数

是否必选

参数类型

说明

id

是

String

SFS Turbo 文件系统 ID。

src_path

是

String

SFS Turbo 文件系统地址。

dest_path

是

String

训练作业的本地路径。

read_only

否

Boolean

dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。

true：只读权限
false：默认值，读写权限

表13 host_path属性列表

参数

是否必选

参数类型

说明

src_path

是

String

宿主机的本地路径。

dest_path

是

String

训练作业的本地路径。

read_only

否

Boolean

dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。

true：只读权限
false：默认值，读写权限

请求示例

如下以查询“job_id”为10，“version_id”为10的作业为例。

GET    https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10

响应示例

成功响应示例

{
    "is_success": true,
    "job_id": 10,
    "job_name": "TestModelArtsJob",
    "job_desc": "TestModelArtsJob desc",
    "version_id": 10,
    "version_name": "jobVersion",
    "pre_version_id": 5,
    "engine_type": 1,
    "engine_name": "TensorFlow",
    "engine_id": 1,
    "engine_version": "TF-1.4.0-python2.7",
    "status": 10,
    "app_url": "/usr/app/",
    "boot_file_url": "/usr/app/boot.py",
    "create_time": 1524189990635,
    "parameter": [
        {
            "label": "learning_rate",
            "value": 0.01
        }
    ],
    "duration": 532003,
    "spec_id": 1,
    "core": 2,
    "cpu": 8,
    "gpu_num": 2,
    "gpu_type": "P100",
    "worker_server_num": 1,
    "data_url": "/usr/data/",
    "train_url": "/usr/train/",
    "log_url": "/usr/log/",
    "dataset_version_id": "2ff0d6ba-c480-45ae-be41-09a8369bfc90",
    "dataset_id": "38277e62-9e59-48f4-8d89-c8cf41622c24",
    "data_source": [
        {
            "type": "obs",
            "data_url": "/qianjiajun-test/minst/data/"
        }
    ],
    "user_image_url": "100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0",
    "user_command": "bash -x /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /home/work/user-job-dir/app/mnist_data",
    "model_id": 1,
    "model_metric_list": "{\"metric\":[{\"metric_values\":{\"recall\":0.005833,\"precision\":0.000178,\"accuracy\":0.000937},\"reserved_data\":{},\"metric_meta\":{\"class_name\":0,\"class_id\":0}}],\"total_metric\":{\"total_metric_meta\":{},\"total_reserved_data\":{},\"total_metric_values\":{\"recall\":0.005833,\"id\":0,\"precision\":0.000178,\"accuracy\":0.000937}}}",
    "system_metric_list": {
        "cpuUsage": [
            "0",
            "3.10",
            "5.76",
            "0",
            "0",
            "0",
            "0"
        ],
        "memUsage": [
            "0",
            "0.77",
            "2.09",
            "0",
            "0",
            "0",
            "0"
        ],
        "gpuUtil": [
            "0",
            "0.25",
            "0.88",
            "0",
            "0",
            "0",
            "0"
        ]
},
    "dataset_name": "dataset-test",
    "dataset_version_name": "dataset-version-test",
    "spec_code": "modelarts.vm.gpu.p100",
    "start_time": 1563172362000,
    "volumes": [
        {
            "nfs": {
                "id": "43b37236-9afa-4855-8174-32254b9562e7",
                "src_path": "192.168.8.150:/",
                "dest_path": "/home/work/nas",
                "read_only": false
            }
        },
        {
            "host_path": {
                "src_path": "/root/work",
                "dest_path": "/home/mind",
                "read_only": false
            }
        }
    ],
    "pool_id": "pool9928813f",
    "pool_name": "p100",
    "nas_mount_path": "/home/work/nas",
    "nas_share_addr": "192.168.8.150:/",
    "nas_type": "nfs"
}

失败响应示例

{
    "is_success": false,
    "error_message": "Error string",
    "error_code": "ModelArts.0105"
}

状态码

状态码请参见状态码。

父主题： 训练作业

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