问题现象1

检测每个节点日志是否有报错信息，某个节点报错但作业未退出导致整个训练作业卡死。

解决方案1

查看报错原因，解决报错。

问题现象2

作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm，多机会慢，因开了sync-batch-norm以后，每一个iter里面每个batch-norm层都要做同步，通信量很大，而且要所有节点同步。

解决方案2

关掉 sync-batch-norm，或者升pytorch版本，升级pytorch到1.10。

问题现象3

作业卡在tensorboard中，如下图所示：

解决方案3

存储路径设为本地路径，如cache/tensorboard，不要使用OBS路径。

问题现象4

使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。

解决方案4

用dataloader读数据时，适当减小Numwork，如下图所示：

父主题： 训练作业卡死

同意关联代理商云淘科技，购买华为云产品更优惠（QQ 78315851）

内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家